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YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Conseil de développement WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Dispositif intelligent dédié

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LA CHINE ShenzhenYijiajie Electronic Co., Ltd. certifications
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YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Conseil de développement WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Dispositif intelligent dédié

YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Conseil de développement WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Dispositif intelligent dédié
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Image Grand :  YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Conseil de développement WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Dispositif intelligent dédié

Détails sur le produit:
Lieu d'origine: Chine
Nom de marque: YJJ
Numéro de modèle: ESP32-S3
Conditions de paiement et expédition:
Quantité de commande min: 1
Prix: Négociable
Détails d'emballage: Palettisé
Délai de livraison: 5-8 jours
Conditions de paiement: LC, D/A, D/P, T/T, Western Union,
Capacité d'approvisionnement: 1500

YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Conseil de développement WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Dispositif intelligent dédié

description de
Processeur: Xtensa LX7 double cœur 32 bits Vitesse d'horloge maximale: 240 mégahertz
Matériel exclusif: ESP-NN Mémoire interne: 512 Ko de SRAM + 384 Ko de ROM + 8 Ko de mémoire RTC basse vitesse
Le stockage externe: 16 Mo Flash + 8 Mo Faible consommation d'énergie: Le mode veille profonde ne consomme que 5μA
Standard: 802.11b/g/n 1T1R Bande passante: 20/40 MHz
Mettre en évidence:

Conseil de développement ESP32-S3 Bluetooth par WiFi

,

appareil intelligent à IA MCU à double cœur

,

La carte ESP32-S3 DevKitC-1-N16R8

Description du produit:

YJJ ESP32-S3-DevKitC-N16R8 Board de développement - Dual-Core 32 bits MCU AI appareil intelligent sans fil Wifi Bluetooth Des capacités

Caractéristiques:

I. Informations de base

Interprétation du modèle

ESP32-S3: Une nouvelle génération de puce de commande principale à double noyau avec accélération vectorielle IA

DevKitC-1: carte de développement standard à usage général, avec toutes les broches exposées, alimentation USB-C pour le téléchargement

N16: 16 MB Quad SPI Flash (programme / web / stockage du modèle IA)

R8: PSRAM octal de 8 Mo (cache super grande, essentielle pour les caméras / voix / inférence d'IA)

Module: ESP32-S3-WROOM-1-N16R8, avec antenne PCB intégrée

II. Paramètres de base du matériel

1. Le traitement de contrôle principal (avantages du noyau de l'IA)

CPU: Xtensa LX7 32 bits à double noyau, vitesse d'horloge maximale 240 MHz

Hardware exclusif: Ensemble d'instructions vectorielles d'IA intégré (ESP-NN), accélère spécifiquement les réseaux neuronaux, les algorithmes de voix et d'image

Mémoire intégrée: 512KB SRAM + 384KB ROM + 8KB mémoire RTC basse vitesse

Stockage externe: 16 Mo Flash + 8 Mo PSRAM octal haute vitesse (mémoire haut de gamme de la même série)

Faible consommation d'énergie: sommeil profond de seulement 5 μA, prend en charge le mode de veille à long terme des appareils à batterie

2. Communication sans fil (WiFi + mode double BLE)

2.4G Wifi

Standard: 802.11 b/g/n 1T1R, largeur de bande 20/40MHz, maximum de 150Mbps

Mode: STA/AP/Mixed, MQTT, HTTP, mise à niveau à distance OTA, service web

Le Bluetooth 5.0 BLE

Taux: 125K/500K/1M/2Mbps, prend en charge BLE Mesh, l'appariement de diffusion Bluetooth, l'audio Bluetooth

Coexistence radio: planification matérielle WiFi / Bluetooth, fonctionne sans interférence

3. Ressources périphériques (exposées à toutes les broches, compatibles avec les périphériques IA)

GPIO: 36 E/S à usage général, 33 disponibles, réaffectation de tout le soutien

Interfaces de communication: 3 UART, 2 I2C, SPI, audio I2S, TWAI (CAN2.0), USB OTG

Périphérique analogique: 20 ADC SAR de 12 bits, capteur de température intégré à la puce

Multimédia: PWM matériel, pilote d'écran LCD, interface DVP de caméra, émetteur-récepteur infrarouge

Standard embarqué: USB-C (alimentation + téléchargement + port série), lumières RGB WS2812 programmables, bouton de redémarrage / BOOT

4. électrique et environnement

Énergie: entrée USB 5V, cœur de puce 3,3V

Température de fonctionnement: -40°C ~ +85°C, répond aux normes d'équipement industriel

Soutien au développement: ESP-IDF, Arduino, MicroPython entièrement open source, parfaitement compatible avec le firmware des appareils intelligents IA

III. Valeur du noyau de mémoire super-grande de N16R8 (différente des versions bas de gamme N4/N8 ordinaires)

16 Mo Flash: peut stocker des modèles de voix hors ligne, des ressources Web statiques, plusieurs micrologiciels, un grand système de fichiers, prend en charge la mise à niveau OTA complète

8 MB de PSRAM: cache d'image / audio super grand, fonctionnement en douceur des images de la caméra, voix de microphone multiples, inférence d'IA TensorFlow Lite

Le Flash ordinaire de 4 Mo sans version PSRAM ne peut pas exécuter la voix hors ligne, la reconnaissance faciale, les projets de caméra haute définition, l'appareil intelligent IA doit être configuré avec N16R8

IV. Capacité de base de l'IA (fonction de base des appareils intelligents)

1. Interaction vocale hors ligne (ESP-SR Voice Framework) Reconnaissance de mot de réveil hors ligne locale (pas besoin de connexion Internet)

Annulation de l'écho AEC, réduction du bruit, reconnaissance vocale des commandes de mots clés

Annonce vocale hors ligne en chinois / anglais, avec sortie audio I2S du haut-parleur

2. La vision mécanique locale (TFLite Micro)

Connectez-vous aux caméras OV2640/OV5640 et exécutez localement les modèles légers:

Détection du corps humain, reconnaissance faciale, classification des objets, reconnaissance des actions

Cache PSRAM de 8 Mo pour les images haute définition, inférence locale à faible latence, pas besoin de télécharger dans le cloud

3. Concurrence de tâches multiples

Division du travail à double noyau: un noyau pour les réseaux sans fil, un noyau pour le calcul local de l'IA, réalisant simultanément l'interaction vocale + reconnaissance de caméra + contrôle des appareils IoT

5Applications courantes (y compris les appareils intelligents IA)

1. Appareil intelligent IA / assistant vocal hors ligne (focus principal)

Réveil vocal hors ligne, commande vocale des lumières / prises / appareils électroménagers, interrogation vocale et réponse des données de température / humidité / gaz

Robot de voix d'intelligence artificielle de bureau, machine vocale pour l'éducation précoce des enfants, contrôle central de la maison intelligente hors ligne

2Équipement de caméra à IA visuelle

Contrôle d'accès intelligent reconnaissance faciale, alarme de détection du corps humain, reconnaissance des marchandises d'entrepôt, surveillance des animaux de compagnie

Inspection visuelle des équipements industriels, téléchargement sans fil d'images de détection de gaz (avec les capteurs de gaz SO-E2-960, MSA 1012121X)

3Le terminal IoT de la maison intelligente

Des commutateurs intelligents, des panneaux de gradation, une passerelle de collecte de température/humidité/gaz, une liaison Bluetooth Mesh à l'échelle de la maison

Commande centrale à écran tactile, télécommande universelle infrarouge (commande vocale pour les climatiseurs / téléviseurs)

4- collecte de données industrielles (grande plage de température - 40 à 85°C)

Terminal de collecte sans fil du capteur de gaz, passerelle 485/CAN vers WiFi, surveillance à distance de l'appareil

Fusion de données multi-capteurs, alarme d'anomalie locale IA (réclamation vocale pour les gaz excessifs)

5Créateurs / Développement de l'enseignement

Concours universitaire sur l'IoT, expérience d'enseignement visuel par la voix de l'IA, plateforme de développement Python/MicroPython

Voiture vocale, robot de reconnaissance d'image, appareil de surveillance de la batterie à faible consommation

6Équipement audio multimédia

haut-parleur Bluetooth WiFi en double mode, lecteur de voix hors ligne, terminal de réduction du bruit d'enregistrement

Les spécifications:

CPU RISC-V à un seul cœur de 32 bits, avec une vitesse d'horloge maximale de 160 MHz
ROM 384KB
Le SRAM 400 Kb (16 Kb de cache) + 8 Kb de mémoire RAM RTC
Le flash 4MB (N4 représente 4M, N8 représente 8M)
Intégré Oscillateur en cristal de haute précision de 40 MHz

YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Conseil de développement WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Dispositif intelligent dédié

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